Genetic, Structural, and Antigenic Analyses of Glycan Diversity in the O-Linked Protein Glycosylation Systems of Human<i>Neisseria</i>Species
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial capsular polysaccharides and lipopolysaccharides are well-established ligands of innate and adaptive immune effectors and often exhibit structural and antigenic variability. Although many surface-localized glycoproteins have been identified in bacterial pathogens and symbionts, it not clear if and how selection impacts associated glycoform structure. Here, a systematic approach was devised to correlate gene repertoire with protein-associated glycoform structure in Neisseria species important to human health and disease. By manipulating the protein glycosylation (pgl) gene content and assessing the glycan structure by mass spectrometry and reactivity with monoclonal antibodies, it was established that protein-associated glycans are antigenically variable and that at least nine distinct glycoforms can be expressed in vitro. These studies also revealed that in addition to Neisseria gonorrhoeae strain N400, one other gonococcal strain and isolates of Neisseria meningitidis and Neisseria lactamica exhibit broad-spectrum O-linked protein glycosylation. Although a strong correlation between pgl gene content, glycoform expression, and serological profile was observed, there were significant exceptions, particularly with regard to levels of microheterogeneity. This work provides a technological platform for molecular serotyping of neisserial protein glycans and for elucidating pgl gene evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».