Multifrequency full-waveform sonic logging in the screened interval of a large-diameter production well
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A set of field experiments using multiple transmitter center frequencies was completed to test the application potential of low-frequency full-waveform sonic logging in large-diameter production wells. Wireline logs were acquired in a simple open drillhole and a high-yield large diameter production well completed with wire-wound sand screens at an aquifer storage and recovery site in Perth, Western Australia. Phase-shift transform methods were applied to obtain phase-velocity dispersion images for frequencies of up to 4 kHz. A 3D representation of phase-velocity dispersion was developed to assist in the analysis of possible connections between low-frequency wave propagation modes and the distribution of hydraulic properties. For sandstone intervals in the test well, the highest hydraulic conductivity intervals were typically correlated with the lowest phase velocities. The main characteristics of dispersion images obtained from the sand-screened well were highly comparable with those obtained at the same depth level in a nearby simple drillhole open to the formation. The sand-screened well and the open-hole displayed an expected and substantial difference between dispersion in sand- and clay-dominated intervals. It appears that for clay-dominated formations, the rate of change of phase velocity can be associated to clay content. We demonstrated that with appropriate acquisition and processing, multifrequency full-waveform sonic logging applied in existing large-diameter sand-screened wells can produce valuable results. There are few wireline logging technologies that can be applied in this setting. The techniques that we used would be highly suitable for time-lapse applications in high-volume production wells or for reassessing formation properties behind existing historical production wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».