Happiness on your doorstep: disputing the boundaries of wellbeing and localism
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a critical review and analysis of the recent emergence of wellbeing discourses in UK national politics and their relationship with localism agendas. In 2011 the UK Coalition Government initiated a national programme to measure wellbeing. Despite a stated desire to consult the public as widely as possible on what matters for wellbeing, policy discourse is currently dominated by particular framings of wellbeing, predominantly within the arenas of subjective wellbeing research, positive psychology and individual behaviour change, where community participation and volunteerism narratives feature heavily. Ideas of wellbeing are enmeshed within narratives of reducing bureaucracy and creating the Big Society. This argument is backed up by a discourse analysis of government documentation on wellbeing and localism, which illustrates how discursive boundaries are being created around the concept of wellbeing which in turn demarcates clear boundaries of responsibility. The explicit desire on the part of the UK Coalition Government to devolve more responsibilities to the ‘local community’ is justified by appeals to particular ideas of wellbeing which are evidenced by particular sorts of research, limiting room for other, more progressive, accounts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,067 |
| Communication savante | 0,016 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».