MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164307659 · doi:10.1177/0363546514538390

Clinical Assessment of Physical Examination Maneuvers for Rotator Cuff Lesions

2014· article· en· W2164307659 sur OpenAlexaff
Lyndsay Somerville, Kevin Willits, Andrew M. Johnson, Robert Litchfield, Marie‐Eve LeBel, Jaydeep Moro, Dianne Bryant

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffMedicineTearsPhysical examinationMedical diagnosisRotator cuff injuryArthroscopyArthrogramPhysical therapySurgeryRadiologyRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shoulder pain and disability pose a diagnostic challenge for clinicians owing to the numerous causes that exist. Unfortunately, the evidence in support of most clinical tests is weak or absent. PURPOSE: To determine the diagnostic validity of physical examination maneuvers for rotator cuff lesions. STUDY DESIGN: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 1. METHODS: Consecutive shoulder patients recruited for this study were referred to 2 tertiary orthopaedic clinics. A surgeon took a thorough history and indicated his or her certainty about each possible diagnosis. A clinician performed the physical examination for diagnoses where uncertainty remained. Arthroscopy was considered the reference standard for patients who underwent surgery, and MRI with arthrogram was considered the reference for patients who did not. The sensitivity, specificity, and likelihood ratios were calculated to investigate whether combinations of the top tests provided stronger predictions of the presence or absence of disease. RESULTS: There were 139 participants. None of the tests were highly sensitive for diagnosing rotator cuff tears or tendinosis. Tests for subscapularis tears were all highly specific. No optimal combination of tests improved the ability to correctly diagnose rotator cuff tears. Closer analysis revealed the internal rotation and lateral rotation lag sign did not improve the ability to diagnose subscapularis or supraspinatus tears, respectively, although the lateral rotation lag sign demonstrated a discriminatory ability for tear size. CONCLUSION: No test in isolation is sufficient to diagnose a patient with rotator cuff damage. A combination of tests improves the ability to diagnose damage to the rotator cuff. It is recommended that the internal rotation and lateral rotation lag signs be removed from the gamut of physical examination tests for supraspinatus and subscapularis tears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Sports MedicineMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207