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Enregistrement W2164308461 · doi:10.1002/oby.21017

Interactive effects of oligofructose and obesity predisposition on gut hormones and microbiota in diet‐induced obese rats

2015· article· en· W2164308461 sur OpenAlexafffund
Nina L. Cluny, Lindsay K. Eller, Catherine M. Keenan, Raylene A. Reimer, Keith A. Sharkey

Notice bibliographique

RevueObesity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesObesity CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesCrohn's and Colitis Foundation of CanadaCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésObesityGut floraHormoneMedicineEndocrinologyGenetic predispositionInternal medicinePhysiologyImmunologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Oligofructose (OFS) is a prebiotic that reduces energy intake and fat mass via changes in gut satiety hormones and microbiota. The effects of OFS may vary depending on predisposition to obesity. The aim of this study was to examine the effect of OFS in diet-induced obese (DIO) and diet-resistant (DR) rats. METHODS: Adult, male DIO, and DR rats were randomized to: high-fat/high-sucrose (HFS) diet or HFS diet + 10% OFS for 6 weeks. Body composition, food intake, gut microbiota, plasma gut hormones, and cannabinoid CB(1) receptor expression in the nodose ganglia were measured. RESULTS: OFS reduced body weight, energy intake, and fat mass in both phenotypes (P < 0.05). Select gut microbiota differed in DIO versus DR rats (P < 0.05), the differences being eliminated by OFS. OFS did not modify plasma ghrelin or CB(1) expression in nodose ganglia, but plasma levels of GIP were reduced and PYY were elevated (P < 0.05) by OFS. CONCLUSIONS: OFS was able to reduce body weight and adiposity in both prone and resistant obese phenotypes. OFS-induced changes in gut microbiota profiles in DIO and DR rats, along with changes in gut hormone levels, likely contribute to the sustained lower body weights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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