Interactive effects of oligofructose and obesity predisposition on gut hormones and microbiota in diet‐induced obese rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Oligofructose (OFS) is a prebiotic that reduces energy intake and fat mass via changes in gut satiety hormones and microbiota. The effects of OFS may vary depending on predisposition to obesity. The aim of this study was to examine the effect of OFS in diet-induced obese (DIO) and diet-resistant (DR) rats. METHODS: Adult, male DIO, and DR rats were randomized to: high-fat/high-sucrose (HFS) diet or HFS diet + 10% OFS for 6 weeks. Body composition, food intake, gut microbiota, plasma gut hormones, and cannabinoid CB(1) receptor expression in the nodose ganglia were measured. RESULTS: OFS reduced body weight, energy intake, and fat mass in both phenotypes (P < 0.05). Select gut microbiota differed in DIO versus DR rats (P < 0.05), the differences being eliminated by OFS. OFS did not modify plasma ghrelin or CB(1) expression in nodose ganglia, but plasma levels of GIP were reduced and PYY were elevated (P < 0.05) by OFS. CONCLUSIONS: OFS was able to reduce body weight and adiposity in both prone and resistant obese phenotypes. OFS-induced changes in gut microbiota profiles in DIO and DR rats, along with changes in gut hormone levels, likely contribute to the sustained lower body weights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».