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Enregistrement W2164311761 · doi:10.1111/j.1439-0426.2010.01456.x

Diet and growth of asp, Aspius aspius (Linnaeus, 1758), in the Danube River near the confluence with the Sava River (Serbia)

2010· article· en· W2164311761 sur OpenAlexaff
Jasmina Krpo‐Ćetković, Aleksandar Hegediš, Mirjana Lenhardt

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ichthyology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRutilusBiologyTrophic levelGonadosomatic IndexSexual maturityPopulationFish <Actinopterygii>Sex ratioAnimal scienceZoologyFisheryEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sample of 198 asp (Aspius aspius) was collected over a 28.5 km long section of the Danube River, upstream and downstream from the mouth of the Sava River, in order to provide information on population structure, diet, growth, and condition of this species. Total body lengths of sampled fish were 90–405 mm, and body weights 5–567 g. The sample was predominantly sub-adult fish aged 0+ to 4+ years. Sexually immature asp prevailed over the sexually mature asp. The sex ratio (1.4 : 1) was biased toward males. Male asps in the Danube become sexually mature only in their fifth year of life, and the females even later, as no sexually mature females were caught. The diet spectrum consists exclusively of fishes; of seven determined prey species, most important are bleak Alburnus alburnus, roach Rutilus rutilus, and goldfish Carassius auratus. Highest value of the seasonal vacuity index is in November (Iv = 94.1), and the smallest in July (Iv = 35.6). Trophic niche breadth is largest in May (H = 1.40), and smallest in November (H = 0.00). The largest average number of prey items is found in age class 4+ (2.33), the smallest in age class 0+ (1.00). Von Bertalanffy growth parameters are L∞ = 526.46, K = 0.28, and t0 = 0.22. The length–weight relationship is described as log W = −5.16 + 3.03 log L. Fulton’s condition factor increases with fish length, from 0.70 to 0.83. Regarding seasonal fluctuations, this factor begins to increase in late spring, with the trend continuing until autumn, and then decreasing from autumn to spring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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