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Enregistrement W2164316805 · doi:10.4296/cwrj3002145

Public Participation in the Emergency Response Phase of Flooding: A Case Study of the Red River Basin

2005· article· en· W2164316805 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Jacqueline K Wachira, A. John Sinclair

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersGovernment of Canada
Mots-clésFlood mythContext (archaeology)Flooding (psychology)Public relationsEmergency managementEnvironmental planningEmergency responseQualitative researchPublic opinionPhase (matter)Political scienceBusinessGeographySociologyPsychologyMedical emergencyMedicinePoliticsSocial scienceLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergency flood response is a controversial phase in flood management mostly because there is virtually no public input into important decisions such as evacuation orders. Little attention has been paid to the potential for involving the public more in decision-making in this phase of flood management. The purpose of the study was to investigate whether more public involvement in the emergency response phase would create greater support for government action, minimize uncertainty and dissatisfaction, and improve overall flood management. The specific objectives were to: l) identify and describe key publics, government agencies, and civic organizations involved in emergency flood response; 2) determine the understanding that the public had of their role in emergency flood response; 3) identify and describe interactions among key participants during the emergency flood response phase; 4) evaluate public involvement practices in the emergency response phase; and 5) develop recommendations to improve public involvement in the emergency response phase of a flood. A case study approach involving two communities from Canada and the United States in the Red River Basin was used to accomplish the objectives of the study. One community was the village of Rosenort in Manitoba, and the other was the city of Drayton in North Dakota. Data collection methods included document review and semi- structured qualitative interviews...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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