MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164317130

Some Implications of the Zero Lower Bound on Interest Rates for the Term Structure and Monetary Policy

2002· article· en· W2164317130 sur OpenAlexafffund
Francisco J. Ruge‐Murcia

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésTerm (time)EconomicsInterest rateShort rateNominal interest rateYield curveMonetary policyConstraint (computer-aided design)Zero (linguistics)EconometricsAffine term structure modelMathematicsMonetary economicsReal interest ratePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an economy where cash can be stored costlessly (in nominal terms), the
\nnominal interest rate is bounded below by zero. This paper derives the implications of
\nthis nonnegativity constraint for the term structure and shows that it induces a nonlinear
\nand convex relation between short- and long-term interest rates. As a result, the long-term
\nrate responds asymmetrically to changes in the short-term rate, and by less than
\npredicted by a benchmark linear model. In particular, a decrease in the short-term rate
\nleads to a decrease in the long-term rate that is smaller in magnitude than the increase
\nin the long-term rate associated with an increase in the short-term rate of the same size.
\nUp to the extent that monetary policy acts by affecting long-term rates through the term
\nstructure, its power is considerably reduced at low interest rates. The empirical
\npredictions of the model are examined using data from Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)Même sujetMonetary Policy and Economic ImpactTravaux en français237 207