Cost Savings of Reduced Constipation Rates Attributed to Increased Dietary Fibre Intakes in Europe: A Decision-Analytic Model
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence shows that functional constipation contributes to increased healthcare utilization, impairment in quality of life, and lost work productivity. Among those with functional constipation, relatively small dietary changes may alleviate symptoms and result in considerable constipation-related healthcare cost savings. The study objective was to estimate the economic impact of increased dietary fibre consumption on direct medical costs associated with constipation from a payer perspective. A decision-analytic spreadsheet model was created to perform the analysis. Literature searches identified sources for input parameters, including prevalence of functional constipation, dietary fibre intakes, proportion of the population meeting recommended intakes, and the percentage that would be expected to benefit from increased dietary fibre consumption. The model assumes that 25% of adults make no change in fibre intake, 25% increase intake by 3 g/day, 15% increase intake by 4 g/day, 25% increase intake by 5 g/day, and 10% increase intake by 11 g/day. A dose-response analysis of published data was conducted to estimate the percent reduction in constipation prevalence per 1 g/day increase in dietary fibre intake. Annual direct medical costs for constipation were derived from the literature and updated to 2014. Sensitivity analyses explored robustness of the model. Under base case assumptions, annual cost savings were estimated at ?127,037,383 in the United Kingdom, €8,791,992 / ?7,244,513 in Ireland, and €121,699,804 in Spain. Increasing dietary fibre consumption is associated with considerable cost savings, with these estimates being conservative given the exclusion of lost productivity costs in the model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».