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Enregistrement W2164345036 · doi:10.1061/(asce)0887-3828(2001)15:1(11)

Curling of Concrete Floor Slabs on Grade — Causes and Repairs

2001· article· en· W2164345036 sur OpenAlexaff
Noel P. Mailvaganam, John Springfield, Wellington Longuini Repette, D A Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Performance of Constructed Facilities · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensCNIB FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurlingFlatness (cosmology)CrackingDurabilityEngineeringSlabForensic engineeringMechanical engineeringStructural engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many industrial floors are required to have high-quality flat surfaces for the operation of specialized equipment, particularly high-reach stackers operating from the surfaces of warehouse floors. For new floors, the essence of floor flatness lies in the manner of finishing and the systematic monitoring of the flatness achieved immediately following construction. Achieving such surfaces in floor slabs however, is quite difficult because of the moisture and temperature gradients that cause them to curl at the joints. Such curling seriously affects the operation of an industrial facility. Floors subjected to heavily loaded forklift traffic may rapidly deteriorate, causing safety problems. Curling is also exacerbated in industrial floors by the use of power-troweled surface hardeners to produce the dense high-strength top surface required for high wear resistance. Repair of curled floors in industrial locations involves grinding, patching, installation of dowels, and grouting underneath the curled slab. The timing and appropriateness of the method used are of vital importance to the durability of the repair. Aspects of design and construction to minimize curling of new industrial floors, the factors that contribute to cracking and curling, measures to minimize curling, and the repair of curled floors are discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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