Age‐Dependent Sex Effects on Outcomes After Pediatric Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex has been linked to differential outcomes for cardiovascular disease in adults. We examined potential sex differences in outcomes after pediatric cardiac surgery. METHODS AND RESULTS: We retrospectively analyzed data from the Pediatric Cardiac Care Consortium (1982-2007) by using logistic regression to evaluate the effects of sex on 30-day within-hospital mortality after pediatric (<18 years old) cardiac operations and its interaction with age, risk category, z-score for weight, and surgical year for the whole cohort. Of 76 312 operations, 55% were in boys. Unadjusted mortality was similar for boys and girls (5.2% versus 5.0%, P=0.313), but boys were more likely to have cardiac surgery as a neonate and to have more complex operations. After adjustment, the overall test of any association between postsurgical mortality and sex was significant (P=0.002), but the overall test of any interaction was not (P=0.503). However, a potential age-dependent sex effect on postsurgical mortality was observed among infants subjected to high-risk operations, with girls doing worse during the first 6 months of life. CONCLUSIONS: Patient sex has a significant effect on mortality after pediatric cardiac operations, with an increased risk of death in early infancy for girls after high-risk cardiac operations. This age-dependent relationship supports a sex-related biological effect on postoperative cardiovascular stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».