Age‐Dependent Sex Effects on Outcomes After Pediatric Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex has been linked to differential outcomes for cardiovascular disease in adults. We examined potential sex differences in outcomes after pediatric cardiac surgery. METHODS AND RESULTS: We retrospectively analyzed data from the Pediatric Cardiac Care Consortium (1982-2007) by using logistic regression to evaluate the effects of sex on 30-day within-hospital mortality after pediatric (<18 years old) cardiac operations and its interaction with age, risk category, z-score for weight, and surgical year for the whole cohort. Of 76 312 operations, 55% were in boys. Unadjusted mortality was similar for boys and girls (5.2% versus 5.0%, P=0.313), but boys were more likely to have cardiac surgery as a neonate and to have more complex operations. After adjustment, the overall test of any association between postsurgical mortality and sex was significant (P=0.002), but the overall test of any interaction was not (P=0.503). However, a potential age-dependent sex effect on postsurgical mortality was observed among infants subjected to high-risk operations, with girls doing worse during the first 6 months of life. CONCLUSIONS: Patient sex has a significant effect on mortality after pediatric cardiac operations, with an increased risk of death in early infancy for girls after high-risk cardiac operations. This age-dependent relationship supports a sex-related biological effect on postoperative cardiovascular stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».