Effects of large‐scale gold mining on migratory behavior of a large herbivore
Notice bibliographique
Résumé
Loss of migratory corridors has been identified as an important ecological issue among species that exhibit long‐distance migration worldwide. Increased mineral exploration and development has raised the level of concern over the protection of terrestrial migration routes for ungulates. Mineral exploration and other types of development may adversely affect migratory corridors for large herbivores, but little is known about functional effects on migratory behavior and resource selection. To address these important questions we examined movement patterns and resource selection to understand the effects of an operating gold mine on migratory pathways of mule deer ( Odocoileus hemionus ). We captured and applied radio collars to female mule deer (n = 43) on the migratory pathway and in the proximity of an active mine in the Ruby Mountains of eastern Nevada. We used Brownian Bridge Movement Models to delineate stopover sites for each individual during both the autumn and spring migrations. We calculated linear efficiency of movement along the migration path and movement rate between stopover locations outside and within the mining area to determine the effects of the mine on movement patterns. We also used resource selection functions to determine if mule deer avoided areas with extensive excavation and disturbance of the land surface when navigating through the mine complex. Our results indicated greater linear efficiency of movement along the migration path and movement rates between stopover locations outside the mine when compared with movement through the mine complex. Additionally, mule deer that migrated through the mine complex avoided the highest disturbance levels by spending the majority of their time in undisturbed habitat patches. These results suggest an increase in energy expenditure of mule deer navigating through highly disturbed areas, which may have fitness consequences for migratory animals. Such increases in energy expenditure during migration may decrease survival or productivity of migratory populations of large, terrestrial mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».