Poor CD4 T cell restoration after suppression of HIV-1 replication may reflect lower thymic function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize immune phenotype and thymic function in HIV-1-infected adults with excellent virologic and poor immunologic responses to highly active antiretroviral therapy (HAART). METHODS: Cross-sectional study of patients with CD4 T cell rises of > or = 200 x 10(6) cells/l (CD4 responders; n = 10) or < 100 x 10(6) cells/l (poor responders; n = 12) in the first year of therapy. RESULTS: Poor responders were older than CD4 responders (46 versus 38 years; P < 0.01) and, before HAART, had higher CD4 cell counts (170 versus 35 x 106 cells/l; P = 0.11) and CD8 cell counts (780 versus 536 x 10(6) cells/l; P = 0.02). After a median of 160 weeks of therapy, CD4 responders had more circulating naive phenotype (CD45+CD62L+) CD4 cells (227 versus 44 x 10(6) cells/l; P = 0.001) and naive phenotype CD8 cells (487 versus 174 x 10(6) cells/l; P = 0.004) than did poor responders (after 130 weeks). Computed tomographic scans showed minimal thymic tissue in 11/12 poor responders and abundant tissue in 7/10 responders (P = 0.006). Poor responders had fewer CD4 cells containing T cell receptor excision circles (TREC) compared with CD4 responders (2.12 versus 27.5 x 10(6) cells/l; P = 0.004) and had shorter telomeres in CD4 cells (3.8 versus 5.3 kb; P = 0.05). Metabolic labeling studies with deuterated glucose indicated that the lower frequency of TREC-containing lymphocytes in poor responders was not caused by accelerated proliferation kinetics. CONCLUSION: Poor CD4 T cell increases observed in some patients with good virologic response to HAART may be caused by failure of thymic T cell production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».