Metabolic effects of overnight continuous infusion of unacylated ghrelin in humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To clarify the metabolic effects of an overnight i.v. infusion of unacylated ghrelin (UAG) in humans. UAG exerts relevant metabolic actions, likely mediated by a still unknown ghrelin receptor subtype, including effects on β-cell viability and function, insulin secretion and sensitivity, and glucose and lipid metabolism. DESIGN: We studied the effects of a 16-h infusion (from 2100 to 1300 h) of UAG (1.0 μg/kg per h) or saline in eight normal subjects (age (mean±s.e.m.), 29.6±2.4 years; body mass index (BMI), 22.4±1.7 kg/m(2)), who were served, at 2100 and 0800 h respectively, with isocaloric balanced dinner and breakfast. Glucose, insulin, and free fatty acid (FFA) levels were measured every 20 min. RESULTS: In comparison with saline, UAG induced significant (P<0.05) changes in glucose, insulin, and FFA profiles. UAG infusion decreased glucose area under the curve (AUC) values by 10% (UAG(0 - 960 min): 79.0±1.7×10(3) mg/dl per min vs saline(0- 960 min): 87.5±3.8×10(3) mg/dl per min) and the AUC at night by 14% (UAG(180)(-)(660 min): 28.4±0.5×10(3) mg/dl per min vs saline(180 - 660 min): 33.2±1.1×10(3) mg/dl per min). The overall insulin AUC was not significantly modified by UAG infusion; however, insulin AUC observed after meals was significantly increased under the exposure to UAG with respect to saline at either dinner or breakfast. The FFA AUC values were decreased by 52% under the exposure to UAG in comparison with saline (UAG(0 - 960 min): 0.3±0.02×10(3) mEq/l per min vs saline(0 - 960 min): 0.6±0.05×10(3) mEq/l per min). CONCLUSIONS: Exposure to the i.v. administration of UAG improves glucose metabolism and inhibits lipolysis in healthy volunteers. Thus, in contrast to the diabetogenic action of AG, UAG displays hypoglycemic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».