Directed Differentiation of Skin-Derived Precursors Into Functional Vascular Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to characterize the factors and conditions required for smooth muscle cell (SMC)-directed differentiation of Sox2(+) multipotent rat and human skin-derived precursors (SKPs) and to define whether they represent a source of fully functional vascular SMCs for applications in vivo. METHODS AND RESULTS: We found that rat SKPs can differentiate almost exclusively into SMCs by reducing serum concentrations to 0.5% to 2% and plating them at low density. Human SKPs derived from foreskin required the addition of transforming growth factor-β1 or -β3 to differentiate into SMCs, but they did so even in the absence of serum. SMC formation was confirmed by quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction, immunocytochemistry, and fluorescence-activated cell sorting, with increased expression of smoothelin-B and little to no expression of telokin or smooth muscle γ-actin, together indicating that SKPs differentiated into vascular rather than visceral SMCs. Rat and human SKP-derived SMCs were able to contract in vitro and also wrap around and support new capillary and larger blood vessel formation in angiogenesis assays in vivo. CONCLUSIONS: SKPs are Sox2(+) progenitors that represent an attainable autologous source of stem cells that can be easily differentiated into functional vascular SMCs in defined serum-free conditions without reprogramming. SKPs represent a clinically viable cell source for potential therapeutic applications in neovascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».