Directed Differentiation of Skin-Derived Precursors Into Functional Vascular Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to characterize the factors and conditions required for smooth muscle cell (SMC)-directed differentiation of Sox2(+) multipotent rat and human skin-derived precursors (SKPs) and to define whether they represent a source of fully functional vascular SMCs for applications in vivo. METHODS AND RESULTS: We found that rat SKPs can differentiate almost exclusively into SMCs by reducing serum concentrations to 0.5% to 2% and plating them at low density. Human SKPs derived from foreskin required the addition of transforming growth factor-β1 or -β3 to differentiate into SMCs, but they did so even in the absence of serum. SMC formation was confirmed by quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction, immunocytochemistry, and fluorescence-activated cell sorting, with increased expression of smoothelin-B and little to no expression of telokin or smooth muscle γ-actin, together indicating that SKPs differentiated into vascular rather than visceral SMCs. Rat and human SKP-derived SMCs were able to contract in vitro and also wrap around and support new capillary and larger blood vessel formation in angiogenesis assays in vivo. CONCLUSIONS: SKPs are Sox2(+) progenitors that represent an attainable autologous source of stem cells that can be easily differentiated into functional vascular SMCs in defined serum-free conditions without reprogramming. SKPs represent a clinically viable cell source for potential therapeutic applications in neovascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».