Development of ecological indicators for the U.S. Great Lakes coastal region – A summary of applications in Lake Huron
Notice bibliographique
Résumé
Our overall goal was to develop indicators that both estimate ecological condition and suggest plausible causes of ecosystem degradation across the U.S. Great Lakes coastal region. Here we summarize data gathered along the U.S. Lake Huron coastline for breeding bird, diatom, fish, invertebrate, and wetland plant communities. We sampled these biotic communities on 88 sites in Lake Huron coastal wetlands, uplands, estuaries/bays, and high-energy shorelines. The sites were selected as part of a larger, stratified random design for the entire U.S. Great Lakes coastal region using gradients of anthropogenic stress that incorporated over 200 stressor variables (e.g. agriculture, land cover, human populations, and point source pollution). The U.S. Lake Huron coastal region exemplified wide variation in human-related stress relative to the entire U.S. Great Lakes coast. In general, levels of stress decreased from south to north partly reflecting the change in climate and physiography, but also due to the greater human influences in the southern region as compared with the north. The primary stressors in the southern region are due to agriculture and human development, while the northern region has substantially less agriculture and less human population. The biotic communities sampled were strongly related to the environmental stress gradients, especially agriculture and urbanization. The following indicators were developed based on responses to stress: 1) an index of biological condition for breeding bird communities corresponding to land use, 2) a diatom-inferred total phosphorus indicator corresponding to water quality, 3) exotic fish (carp [Cyprinus carpio] and goldfish [Carassius auratus]) corresponding to agriculture, and 4) a multi-taxa index for wetland plants corresponding to a cumulative stress index. These communities can all serve as useful indicators of the ecological condition of the Lake Huron coast. The ecological indicators provide a baseline on selected conditions for the U.S. Lake Huron coastal region and a means to detect change over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».