Emulsifying and Antioxidant Properties of a Shrimp (Pandalus borealis) Hydrolysate Conjugated With Xylose or Dextran Through the Maillard Reaction by Dry-Heating in Mild Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Maillard Reaction (MR) was performed in ‘dry’ conditions at 50 °C for 48 h between native shrimp hydrolysate (HN) and xylose or dextran. Resulting emulsifying and antioxidant properties were assessed. HN was compared with a native sodium caseinate (CN) and its glycoconjugates, obtained in the same conditions. Compared to dextran, xylose resulted in significant browning after MR with HN or CN, but HN-xylose conjugates showed the most functional modifications. Increasing xylose/HN ratios led to significant molecular rearrangements in the peptide populations and intermediate aromatic compounds of the MR detected at 220 and 294 nm, respectively. Consequently, HN-xylose conjugates had higher reducing power than HN. Conversely, at 0.5% (w/w), a sharp increase in consistency index and apparent viscosity of emulsions after a 4-h ageing period was obtained with the lowest xylose/HN ratio. These results confirm that MR is a promising process for the production of new natural food ingredients from marine-derived protein sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».