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Enregistrement W2164364567 · doi:10.1111/j.1365-2818.2008.02117.x

Maternal dexamethasone treatment reduces ovarian follicle number in neonatal rat offspring

2008· article· en· W2164364567 sur OpenAlexaff
Nataša Ristić, Nataša Nestorović, Milica Manojlović‐Stojanoski, Branko Filipović, Branka Šošić‐Jurjević, Verica Milošević, M. Sekulić

Notice bibliographique

RevueJournal of Microscopy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringDexamethasoneOvaryGestationFollicleEndocrinologyInternal medicinePregnancyEndocrine systemSalineMedicineBiologyFolliculogenesisFetusAndrologyHormoneLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated glucocorticoid levels in the gravid female circulation affect a number of endocrine functions in the fetuses and neonates. The aim of this study was to examine the effects of maternal dexamethasone (Dx) administration during late pregnancy on the ovaries of neonatal offspring. On the 16th day of pregnancy, experimental dams received subcutaneously 1.0 mg Dx/kg b.w., followed by 0.5 mg Dx/kg b.w./day on the 17th and 18th days of gestation. The control gravid females received the same volume of saline vehicle. Left ovaries from 5-day-old female pups were stereologically analyzed. The ovary volumes were estimated using Cavalieri's principle. The number of healthy and atretic primordial and primary follicles was estimated using a fractionator-physical dissector method. The number of secondary follicles was determined by exact counts of every fourth section encompassing whole cross-sections of the ovary. The ovary volume was significantly decreased (by 44.4%; P < 0.05) in the group of female pups from Dx-treated mothers comparing to the controls. The numbers of healthy primordial and atretic follicles were 38.8% (P < 0.05) and 50.9% (P < 0.05), respectively, reduced in the ovaries of pups from the Dx-treated mothers, when compared with the control values. There were 53.4% (P < 0.05) fewer healthy primary and 41.8% (P < 0.05) fewer healthy secondary follicles as well. The numbers of atretic primary and secondary follicles were reduced by 60.0% (P < 0.05) and 61.7% (P < 0.05), respectively. It can be concluded that fetal exposure to glucocorticoids decreased the pool of non-growing follicles in the neonatal ovary, whereas the processes of folliculogenesis and atresia remained unaffected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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