Social Networking in Medicine: The VIIth Nerve Facebook Page
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social networks including Facebook are gaining popularity in industry, however, health care has yetto fully embrace this trend. Social networking enables unprecedented speed and scope of communication andinformation sharing; mobile devices allow health professionals to feel connected to training hospitals, peers andmentors. The VIIth Nerve is a Facebook page for medical students worldwide, providing a platform to share medicalcases, educational videos and audio sounds. Methods: A Facebook page was developed and is ongoing. A research team has been established to design and runthe page, and collect data. Demographics, location of users, visits to the page, type of posts and total number ofusers were tracked. Results: To date, 161 users subscribed to the Facebook page and a total of 44,042 people have been reached. Sixtyfourper cent of subscribers are female, 89 per cent of whom fall between the ages of 18 and 34. Users are from ninecountries and eight different first languages are indicated. It has been found that users are most engaged by visualmaterials, namely videos clips and photos. Conclusion: Synergies between social networks and medicine is vastly underrepresented in the literature to date.Implications of social media in the learning environment may be of significant value and affect the future practiceof medicine. Future steps will include focus groups to recognize the benefits and pitfalls of using Facebook in thehealth care setting. This research effectively connects students internationally, and will determine how social mediacan effectively be implemented to prepare students for life-long learning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».