The interaction of monensin and flaxseed hulls on ruminal and milk concentration of the mammalian lignan enterolactone in late-lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Four ruminally fistulated multiparous Holstein cows were assigned to a 4x4 Latin square design with a 2x2 factorial arrangement of treatments to study the effects of dietary supplementation of monensin and flaxseed hulls on ruminal and milk concentration of the mammalian lignan enterolactone (EL) and ruminal and faecal activity of beta-glucuronidase. The hypothesis was that monensin supplementation has no effect on the incorporation of EL into milk when cows are fed flaxseed hulls. Treatments were: 1) control, neither flaxseed hulls nor monensin (CO); 2) diet containing (dry matter basis) 20% flaxseed hulls (FH); 3) diet with monensin (16 mg/kg of dry matter; MO); 4) diet containing 20% (dry matter basis) flaxseed hulls and 16 mg/kg monensin (HM). Intake of dry matter was higher for CO and MO than for FH and HM and monensin had no effect. Milk production decreased in cows fed flaxseed hulls while monensin had no effect. Production of 4% fat-corrected milk and concentrations of milk fat, lactose, urea N, and total solids were similar among treatments. Although there was a decrease in ruminal activity of beta-glucuronidase when feeding flaxseed hulls, the metabolism of plant into mammalian lignans may be increased as shown by enhanced concentration of EL in the rumen and milk. Supplementation with flaxseed hulls then may contribute to favourably change milk composition for better human health by enhancing mammalian lignan EL concentration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».