Recommended standard of cerebrospinal fluid analysis in the diagnosis of multiple sclerosis: a consensus statement.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New criteria for the diagnosis of multiple sclerosis (MS) were published as the result of an internationally formed committee. To increase the specificity of diagnosis and to minimize the number of false diagnoses, the committee recommended the use of both clinical and paraclinical criteria, the latter involving information obtained from magnetic resonance imaging, evoked potentials, and cerebrospinal fluid (CSF) analysis. Although rigorous magnetic resonance imaging requirements were provided, the "new criteria paper" fell short in terms of guidelines as to how the CSF analysis should be performed and simply equated the IgG index with isoelectric focusing, without any justification. The spectrum of parameters analyzed and methods for CSF analysis differ worldwide and often yield variable results in terms of sensitivity, specificity, accuracy, and reliability, with no decided "optimal" CSF test for the diagnosis of MS. To address this question specifically, an international panel of experts in MS and CSF diagnostic techniques was convened and the result was this article, representing a consensus of all the participants. These recommendations for establishing a standard for the evaluation of CSF in patients suspected of having MS should greatly complement the new criteria in ensuring that a correct diagnosis of MS is being made.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle