Recommended standard of cerebrospinal fluid analysis in the diagnosis of multiple sclerosis: a consensus statement.
Notice bibliographique
Résumé
New criteria for the diagnosis of multiple sclerosis (MS) were published as the result of an internationally formed committee. To increase the specificity of diagnosis and to minimize the number of false diagnoses, the committee recommended the use of both clinical and paraclinical criteria, the latter involving information obtained from magnetic resonance imaging, evoked potentials, and cerebrospinal fluid (CSF) analysis. Although rigorous magnetic resonance imaging requirements were provided, the "new criteria paper" fell short in terms of guidelines as to how the CSF analysis should be performed and simply equated the IgG index with isoelectric focusing, without any justification. The spectrum of parameters analyzed and methods for CSF analysis differ worldwide and often yield variable results in terms of sensitivity, specificity, accuracy, and reliability, with no decided "optimal" CSF test for the diagnosis of MS. To address this question specifically, an international panel of experts in MS and CSF diagnostic techniques was convened and the result was this article, representing a consensus of all the participants. These recommendations for establishing a standard for the evaluation of CSF in patients suspected of having MS should greatly complement the new criteria in ensuring that a correct diagnosis of MS is being made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».