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Enregistrement W2164373720 · doi:10.1091/mbc.e10-02-0123

Sprouty Proteins Inhibit Receptor-mediated Activation of Phosphatidylinositol-specific Phospholipase C

2010· article· en· W2164373720 sur OpenAlexaff
Simge Akbulut, Alagarsamy Lakku Reddi, Priya Aggarwal, Charuta Ambardekar, Barbara Canciani, Marianne K. H. Kim, Laura M. Hix, Tomas Vilimas, Jacqueline M. Mason, M. Albert Basson, Matthew Lovatt, Jonathan D. Powell, Samuel L. Collins, Steven Quatela, Mark R. Philips, Jonathan D. Licht

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesUniversity of California, San FranciscoNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMedical Research CouncilLynn Sage Cancer Research FoundationNorthwestern Memorial FoundationNorthwestern UniversityIllinois Department of Public Health
Mots-clésBiologyPhosphatidylinositolCell biologyPhospholipase CReceptorPhospholipase DPhosphoinositide phospholipase CPhospholipaseSignal transductionBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sprouty (Spry) proteins are negative regulators of receptor tyrosine kinase signaling; however, their exact mechanism of action remains incompletely understood. We identified phosphatidylinositol-specific phospholipase C (PLC)-γ as a partner of the Spry1 and Spry2 proteins. Spry-PLCγ interaction was dependent on the Src homology 2 domain of PLCγ and a conserved N-terminal tyrosine residue in Spry1 and Spry2. Overexpression of Spry1 and Spry2 was associated with decreased PLCγ phosphorylation and decreased PLCγ activity as measured by production of inositol (1,4,5)-triphosphate (IP(3)) and diacylglycerol, whereas cells deficient for Spry1 or Spry1, -2, and -4 showed increased production of IP(3) at baseline and further increased in response to growth factor signals. Overexpression of Spry 1 or Spry2 or small-interfering RNA-mediated knockdown of PLCγ1 or PLCγ2 abrogated the activity of a calcium-dependent reporter gene, suggesting that Spry inhibited calcium-mediated signaling downstream of PLCγ. Furthermore, Spry overexpression in T-cells, which are highly dependent on PLCγ activity and calcium signaling, blocked T-cell receptor-mediated calcium release. Accordingly, cultured T-cells from Spry1 gene knockout mice showed increased proliferation in response to T-cell receptor stimulation. These data highlight an important action of Spry, which may allow these proteins to influence signaling through multiple receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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