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Enregistrement W2164379395 · doi:10.1503/cmaj.1030713

Gaps in the care of patients admitted to hospital with an exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease

2004· article· en· W2164379395 sur OpenAlexafffundvenue
Perry Choi

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésmicroRNABiologyZebrafishIn silicoGeneRegulation of gene expressionComputational biologyBiogenesisRepertoireDicerGene expressionGene regulatory networkNon-coding RNAGene isoformBioinformaticsRNA interferenceGeneticsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients admitted to hospital because of an exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are at high risk of adverse events. We evaluated the association between gaps in care and adverse events during the hospital stay and after discharge. METHODS: We retrospectively reviewed the charts of 105 consecutive patients discharged from hospital between Jan. 1 and Dec. 31, 2001, with a diagnosis of COPD exacerbation. On the basis of published guidelines, prior studies and discussions with colleagues, we defined a care gap as having occurred if any of 9 important inpatient and 7 discharge-related processes of care did not take place correctly. Inpatient adverse events included worsening of condition after admission, transfer to a higher level of care, cardiac arrest and death. Discharge-related adverse events were defined as including readmission to the hospital, revisit to the emergency department or death within 30 days after discharge. RESULTS: Of the 105 patients studied, 88 (84%) had at least 1 inpatient gap in care and 16 (15%) an inpatient adverse event; 2 of the 16 died. Patients who had an inpatient adverse event had more gaps in their care (2.0 v. 1.3 gaps, p = 0.004) and longer stays (16.4 v. 8.6 days, p = 0.007). There were 6 adverse events (frequency 38%) among the 16 patients with 3 or more gaps in their care, 6 adverse events (28%) among the 21 patients with 2 gaps, 1 adverse event (2%) among the 51 patients with 1 gap and 3 adverse events (18%) among the 17 patients with no gaps in their care (p = 0.001 for trend). Of the 103 patients discharged alive, 102 (99%) had at least 1 gap in discharge-related care, but we found no association between these gaps and adverse events within 30 days after discharge. INTERPRETATION: Gaps in the inpatient care of patients with COPD exacerbation were common and were associated with inpatient adverse events. Gaps in discharge-related care were also common but were not associated with postdischarge adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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