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Enregistrement W2164379440 · doi:10.3117/plantroot.8.42

Identification of nitrogen responsive genes in poplar roots grown under two contrasting nitrogen levels

2014· article· en· W2164379440 sur OpenAlexafffund
Frédéric E. Pitre, Janice E. K. Cooke, Sébastien Caron, Walid El Kayal, Mario Ouellet, Kimberley S.W. Lam, Werther Guidi Nissim, John Mackay

Notice bibliographique

RevuePlant Root · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome Canada
Mots-clésBiologyAbiotic componentNitrogenBiomass (ecology)Gene expressionShootGeneAbiotic stressBotanyNutrientChemistryAgronomyGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the short-term response of poplar roots to low and high nitrogen availability in order to elucidate the mechanisms involved in nutrient acquisition. After 28 days of fertilization with low versus high ammonium nitrate, an increase in aboveground biomass was observed accompanied by a decrease in root biomass, reducing the root: shoot ratio after 28 days. These changes in biomass allocation were accompanied by changes in root architecture and altered gene expression. The gene expression response was evaluated after 7 days using a custom cDNA micrarray following transfer to low and high nitrogen supply. We found that 56 sequences were differentially expressed in poplar roots. Many of these 56 genes could be associated with putative roles in development or response to biotic and abiotic stress. A time course analysis of selected cell wall-related genes by RT-qPCR confirmed the expression patterns obtained by microarray and also showed the timing of this differential response. Our results show that patterns of transcript accumulation in roots of poplars are influenced by nitrogen supply, providing evidence of unique nitrogen-adaptative mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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