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Enregistrement W2164381417 · doi:10.1136/jmedgenet-2014-102360

A blinded international study on the reliability of genetic testing for GGGGCC-repeat expansions in <i>C9orf72</i> reveals marked differences in results among 14 laboratories

2014· article· en· W2164381417 sur OpenAlexaff
Chizuru Akimoto, Alexander E. Volk, Marka van Blitterswijk, Marleen Van den Broeck, Claire S. Leblond, Serge Lumbroso, William Camu, Birgit Neitzel, Osamu Onodera, Wouter van Rheenen, Susana Pinto, Markus Weber, Bradley Smith, Melanie Proven, Kevin Talbot, Pamela Keagle, Alessandra Chesi, Antonia Ratti, Julie van der Zee, Helena Alstermark, Anna Birve, Daniela Calini, Angelica Nordin, Daniela C Tradowsky, Walter Just, Hussein Daoud, Sabrina Angerbauer, Mariely DeJesus‐Hernandez, Takuya Konno, Anjali Lloyd-Jani, Mamede de Carvalho, Kévin Mouzat, John E. Landers, Jan H. Veldink, Vincenzo Silani, Aaron D. Gitler, Christopher E. Shaw, Guy A. Rouleau, Leonard H. van den Berg, Christine Van Broeckhoven, Rosa Rademakers, Peter M. Andersen, Christian Kubisch

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCentre Hospitalier Universitaire de NîmesVlaamse regeringUniversität UlmUniversiteit AntwerpenNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUmeå UniversitetBrain Research FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeMinistero della SaluteFonds Wetenschappelijk OnderzoekSwedish Brain PowerWellcome TrustALS AssociationKnut och Alice Wallenbergs StiftelseFondation pour la Recherche sur AlzheimerMinistry of Health, Labour and Welfare
Mots-clésAmpliconC9orf72GenotypingAmyotrophic lateral sclerosisMedicineGenotypeKappaBiologyInternal medicinePolymerase chain reactionGeneticsMolecular biologyFrontotemporal dementiaGeneDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The GGGGCC-repeat expansion in C9orf72 is the most frequent mutation found in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and frontotemporal dementia (FTD). Most of the studies on C9orf72 have relied on repeat-primed PCR (RP-PCR) methods for detection of the expansions. To investigate the inherent limitations of this technique, we compared methods and results of 14 laboratories. METHODS: The 14 laboratories genotyped DNA from 78 individuals (diagnosed with ALS or FTD) in a blinded fashion. Eleven laboratories used a combination of amplicon-length analysis and RP-PCR, whereas three laboratories used RP-PCR alone; Southern blotting techniques were used as a reference. RESULTS: Using PCR-based techniques, 5 of the 14 laboratories got results in full accordance with the Southern blotting results. Only 50 of the 78 DNA samples got the same genotype result in all 14 laboratories. There was a high degree of false positive and false negative results, and at least one sample could not be genotyped at all in 9 of the 14 laboratories. The mean sensitivity of a combination of amplicon-length analysis and RP-PCR was 95.0% (73.9-100%), and the mean specificity was 98.0% (87.5-100%). Overall, a sensitivity and specificity of more than 95% was observed in only seven laboratories. CONCLUSIONS: Because of the wide range seen in genotyping results, we recommend using a combination of amplicon-length analysis and RP-PCR as a minimum in a research setting. We propose that Southern blotting techniques should be the gold standard, and be made obligatory in a clinical diagnostic setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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