An ultrasensitive enzymatic method for measuring mevalonic acid in serum
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a simple, precise, and ultrasensitive enzymatic method for measuring serum mevalonic acid (MVA) concentration, which is thought to be a good indicator of the in vivo cholesterol biosynthesis rate. This assay is based on an enzyme cycling reaction and makes use of HMG-CoA reductase (HMGR), thio-NAD, NADH, and CoA. MVA participates in the HMGR cycling reaction, and its level is measured based on the production of thio-NADH, which is determined from the change in absorbance at 405 nm. To achieve high specificity, we used mevalonate kinase (MVK) in addition to HMGR. Only substrates able to participate in both the HMGR cycling reaction and the MVK reaction are measured as MVA. The detection limit for MVA is 0.4 ng/ml (2.7 nmol/l), and the calibration curve for MVA is linear up to 44 ng/ml (300 nmol/l). Regression analysis with 40 serum samples showed the accuracy of quantifying MVA with this enzymatic assay to be comparable to that using LC-MS/MS (correlation: y = 0.83x + 0.24; r = 0.97). This procedure is simple, precise, and robust. It is also rapid and has a high throughput, making it potentially useful for clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».