Separate Prefrontal-Subcortical Circuits Mediate Different Components of Risk-Based Decision Making
Notice bibliographique
Résumé
Choosing between smaller, assured rewards or larger, uncertain ones requires reconciliation of competing biases toward more certain or riskier options. We used disconnection and neuroanatomical techniques to reveal that separate, yet interconnected, neural pathways linking the medial prefrontal cortex (PFC), the basolateral amygdala (BLA), and nucleus accumbens (NAc) contribute to these different decision biases in rats. Disrupting communication between the BLA and NAc revealed that this subcortical circuit biases choice toward larger, uncertain rewards on a probabilistic discounting task. In contrast, disconnections between the BLA and PFC increased choice of the Large/Risky option. PFC-NAc disconnections did not affect choice but did increase choice latencies and trial omissions. Neuroanatomical studies confirmed that projection pathways carrying axons from BLA-to-PFC transverse a distinctly different route relative to PFC-to-BLA pathways (via the ventrolateral amydalofugal pathway and ventromedial internal capsule, respectively). We exploited these dissociable axonal pathways to selectively disrupt bottom-up and top-down communication between the BLA and PFC. Subsequent disconnection studies revealed that disruption of top-down (but not bottom-up) information transfer between the medial PFC and BLA increased choice of the larger, riskier option, suggesting that this circuit facilitates tracking of actions and outcomes to temper urges for riskier rewards as they become less profitable. These findings provide novel insight into the dynamic competition between these cortical/subcortical circuits that shape our decision biases and underlie conflicting urges when evaluating options that vary in terms of potential risks and rewards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».