A three-dimensional model to simulate joint networks in layered rocks
Notice bibliographique
Résumé
Modelling the discontinuity network of fractured reservoirs may be addressed (1) by purely stochastic means, (2) with a fractal approach, or (3) using mechanical parameters describing the spatial organisation of fracture systems. Our paper presents an approach where the geometrical properties of the fracture networks are incorporated in the form of both statistical and mechanical rules. This type of approach is particularly suitable to model stratified fractured rock masses comprising two orthogonal families of joints and a family of sedimentary discontinuities. Their geometrical arrangement is governed by two kinds of rules based on (1) statistical parameters such as the mean, standard deviation of joint length and of bed thickness, both determined by field observations, and (2) geometrical parameters that result from genetic processes inferred from field observations and analogue experiments on the nucleation and propagation mechanisms of joints. Using these parameters, we generate realistic networks in terms of the relative position of joints that control the overall network connectivity: the model enables all combinations of joint spacing and vertical persistence for orthogonal patterns ranging from ladder type to grid type patterns. It also integrates the concept of mechanical "saturation" of a bed, thereby permitting the generation of both "saturated" and "unsaturated" networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».