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Enregistrement W2164395046 · doi:10.3390/vetsci1020096

Feasibility Study of a Standardized Novel Animal Model for Cervical Vertebral Augmentation in Sheep Using a PTH Derivate Bioactive Material

2014· article· en· W2164395046 sur OpenAlexaff
Karina Klein, Jason C. Schense, Peter Kronen, Nathalie Fouché, Mariano Makara, Katharina Kämpf, Thomas Steffen, Brigitte von Rechenberg

Notice bibliographique

RevueVeterinary Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParathyroid hormoneBone formationCalcificationAnimal modelMedicineMatrix (chemical analysis)AnatomyUrologyChemistryRadiologyInternal medicineCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prophylactic local treatment involving percutaneous vertebral augmentation using bioactive materials is a new treatment strategy in spine surgery in humans for vertebral bodies at risk. Standardized animal models for this procedure are almost non-existent. The purpose of this study was to: (i) prove the efficacy of PTH derivate bioactive materials for new bone formation; and (ii) create a new, highly standardized cervical vertebral augmentation model in sheep. Three different concentrations of a modified form of parathyroid hormone (PTH) covalently bound to a fibrin matrix containing strontium carbonate were used. The same matrix without PTH and shams were used as controls. The bioactive materials were locally injected. Using a ventral surgical approach, a pre-set amount of material was injected under fluoroscopic guidance into the intertrabecular space of three vertebral bodies. Intravital fluorescent dyes were used to demonstrate new bone formation. After an observation period of four months, the animals were sacrificed, and vertebral bodies were processed for µCT, histomorphometry, histology and sequential fluorescence evaluation. Enhanced localized bone activity and new bone formation in the injected area could be determined for all experimental groups in comparison to the matrix alone and sham with the highest values detected for the group with a medium concentration of PTH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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