An isotopic approach to measuring nitrogen balance in caribou
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nutritional restrictions in winter may reduce the availability of protein for reproduction and survival in northern ungulates. We refined a technique that uses recently voided excreta on snow to assess protein status in wild caribou (Rangifer tarandus) in late winter. Our study was the first application of this non‐invasive, isotopic approach to assess protein status of wild caribou by determining dietary and endogenous contributions of nitrogen (N) to urinary urea. We used isotopic ratios of N (δ15N) in urine and fecal samples to estimate the proportion of urea N derived from body N (p‐UN) in pregnant, adult females of the Chisana Herd, a small population that ranged across the Alaska‐Yukon border. We took advantage of a predator‐exclosure project to examine N status of penned caribou in April 2006. Lichens were the primary forage (>40%) consumed by caribou in the pen and δ15N of fiber tracked the major forages in their diets. The δ15N of urinary urea for females in the pen was depleted relative (−1.3 ± 1.0 parts per thousand [‰], ${\bar {x}}\pm {\rm SD}$ ) to the δ15N of body N (2.7 ± 0.7‰). A similar proportion of animals in the exclosure lost core body mass (excluding estimates of fetal and uterine tissues; 55%) and body protein (estimated by isotope ratios; 54%). This non‐invasive technique could be applied at various spatial and temporal scales to assess trends in protein status of free‐ranging populations of northern ungulates. Intra‐ and inter‐annual estimates of protein status could help managers monitor effects of foraging conditions on nutritional constraints in ungulates, increase the efficiency and efficacy of management actions, and help prepare stakeholders for potential changes in population trends. © 2010 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».