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Enregistrement W2164408356 · doi:10.1109/iscas.2011.5937556

A compact CMOS UWB LNA using tunable active inductors for WLAN interference rejection

2011· article· en· W2164408356 sur OpenAlexaff
Md. Mahbub Reja, I.M. Filanovsky, Kambiz Moez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductorCMOSResonatorBandwidth (computing)Band-stop filterCapacitorWidebandPassbandBand-pass filterNoise figureLow-noise amplifierElectrical engineeringCenter frequencyAmplifierElectronic engineeringOptoelectronicsMaterials scienceTelecommunicationsComputer scienceLow-pass filterEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact 2.0-11.0GHz CMOS ultra-wideband (UWB) low-noise amplifier (LNA) using tunable active inductors for suppressing in-band (over 4.8-6.0 GHz) WLAN interference signals is presented. In the proposed LNA, the active inductor in series with a small capacitor forms an active LC resonator which rejects or notches the undesired signals at the resonance frequency. Employing multiple resonators in the LNA increases the rejection depth. Moreover, the tunability of the active inductors allows for notching the signals over a wide frequency range. Designed and simulated in a 90 nm digital CMOS process, the proposed LNA with such active inductors used in notch filters occupies a core chip-area of only 0.0182 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> . The LNA exhibits an average power gain of 16.5 dB over 2.0-11.0 GHz bandwidth while the rejection of unwanted WLAN interference signals is -44.8 dB at 5.81 GHz. The notch-frequency can be tuned in excess of 4.5-6.6 GHz, and the rejection depth can be increased to -87.5 dB, the highest rejection among the reported notch-filter UWB LNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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