Nitrogen and water requirements of fertigated cabbage in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Increasing nutrient and water regulations have necessitated development of best management practices for application of nitrogen (N) and water. This study was conducted to determine if there was an optimal balance of N and water applied for late storage cabbage (Brassica oleracea L. var. capitata). Five rates of N and five irrigation rates arranged in a response surface design replicated three times were supplied to Huron cabbage grown on sandy loam soil to study the interaction of N and water applied. Plots were located at the University of Guelph, Simcoe Research Station, Ontario, Canada from 2003 to 2005. Total and marketable yields were maximized from a low of 278 kg ha-1 N in 2005 to above the highest rate tested (400 kg ha-1 N) in the other 2 yr. In 2005, there were 29 d above 30 °C and marketable yield was 49% lower than 2004, which had only 1 d above 30 °C. A target soil water value of 100% of field capacity was required to maximize yield in all 3 yr. More N is required as the water supply increases. The main influence of irrigation and N application was on head volume. Head density based on fresh weight was not influenced by irrigation or N application, but head density based on dry weight decreased with increased N application. Irrigation and N application should be managed concurrently to maximize yield and quality and N and irrigation efficiency for late storage cabbage. However, N and water will not prevent lost yield due to hot days, which suggests that late-cabbage yields are very sensitive to high air temperatures. Key words: Brassica oleracea var. capitata, cabbage, irrigation, fertigation, quality, nutrient management, air temperature
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».