Factor structure of the Hare Psychopathy Checklist: Youth Version (PCL:YV) in adolescent females.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite substantial evidence for the fit of the 3- and 4-factor models of Psychopathy Checklist-based ratings of psychopathy in adult males and adolescents, evidence is less consistent in adolescent females. However, prior studies used samples much smaller than recommended for examining model fit. To address this issue, we conducted a confirmatory factor analysis of 646 adolescent females to test the fit of the 3- and 4-factor models. We also investigated the fit of these models in more homogeneous subsets of the full sample to examine whether fit was invariant across geographical region and setting. Analyses indicated adequate fit for both models in the full sample and was generally acceptable for both models in North American and European subsamples and for participants in less restrictive (probation/detention/clinic) settings. However, in the incarcerated subsample, the 4-factor model achieved acceptable fit on only two of four indices. Although model fit was not invariant across continent or setting, invariance could be achieved in most cases by simply allowing factor loadings on a single Psychopathy Checklist: Youth Version (Forth, Kosson, & Hare, 2003) item to vary across groups. In summary, in contrast to prior studies with small samples, current findings show that both the 3- and 4-factor models fit adequately in a large sample of adolescent females, and the factor loadings are largely similar for North American and European samples and for long-term incarcerated and shorter-term incarcerated/probation/clinic samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle