Uptake and attrition in couple‐based interventions for cancer: perspectives from the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recognition that patients and partners are both affected by a cancer diagnosis has led to increased interest in couple-based interventions. Although these interventions show promise for enhancing both patients' and partners' illness adjustment, couples' acceptance of these interventions is not well documented. This review explores these issues as reflected in uptake and attrition rates in published trials. METHODS: A literature search identified 17 manuscripts reporting the uptake and attrition rates of couple-based interventions for couples facing cancer. The uptake (percentage of eligible couples randomised into a trial) and the attrition (percentage of couples who dropped out of a trial) rates were extracted by cancer type, cancer stage, intervention type, intervention focus and intervention delivery method. RESULTS: Uptake and attrition rates ranged from 13.6% to 94.2% and 0% to 49.4%, respectively. Low uptake rates were noted for communication-focused interventions and those requiring both the patient and the partner to participate in the intervention simultaneously. Attrition was also high in the latter group. Uptake rates appeared slightly lower than individual-based interventions (58%-76%), as were attrition rates, although only for late stage cancer (~30% couple-based vs. ~69% individual-based). Common barriers to uptake included accessibility, competing priorities and illness severity. CONCLUSIONS: The couple-based interventions had slightly lower uptake rates than what has been previously reported for individual-based interventions; however, lower attrition suggests patients and partners may be more inclined to complete an intervention when they participate together. The findings support the need to develop strategies to improve the delivery and acceptability of couple-based interventions in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,346 | 0,587 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».