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Enregistrement W2164417708 · doi:10.1021/es4036072

Rapid Degradation of <i>Deepwater Horizon</i> Spilled Oil by Indigenous Microbial Communities in Louisiana Saltmarsh Sediments

2013· article· en· W2164417708 sur OpenAlexafffund
Nagissa Mahmoudi, Teresita M. Porter, Andrew R. Zimmerman, Roberta R. Fulthorpe, Gabriel N. Kasozi, Brian R. Silliman, G. F. Slater

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésSalt marshEnvironmental scienceBiodegradationPetroleumMicrobial population biologyEnvironmental chemistryBayOil spillEnvironmental engineeringOceanographyEcologyGeologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Deepwater Horizon oil spill led to the severe contamination of coastal environments in the Gulf of Mexico. A previous study detailed coastal saltmarsh erosion and recovery in a number of oil-impacted and nonimpacted reference sites in Barataria Bay, Louisiana over the first 18 months after the spill. Concentrations of alkanes and polyaromatic hydrocarbons (PAHs) at oil-impacted sites significantly decreased over this time period. Here, a combination of DNA, lipid, and isotopic approaches confirm that microbial biodegradation was contributing to the observed petroleum mass loss. Natural abundance (14)C analysis of microbial phospholipid fatty acids (PLFA) reveals that petroleum-derived carbon was a primary carbon source for microbial communities at impacted sites several months following oil intrusion when the highest concentrations of oil were present. Also at this time, microbial community analysis suggests that community structure of all three domains has shifted with the intrusion of oil. These results suggest that Gulf of Mexico marsh sediments have considerable biodegradation potential and that natural attenuation is playing a role in impacted sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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