MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164417997 · doi:10.1504/ijesd.2013.056330

An assessment of energy balance from sugar-based ethanol for fuel-saving and climate policy - the case of an island economy

2013· article· en· W2164417997 sur OpenAlexfundno aff
Riad Sultan, Abdel Khoodaruth

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environment and Sustainable Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésFossil fuelEnergy balanceRenewable energySustainabilityProduction (economics)Ethanol fuelEfficient energy useRaw materialNatural resource economicsBiofuelBalance (ability)Greenhouse gasEconomicsEnvironmental scienceWaste managementEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study assesses the efficiency of sugar-based ethanol production in Mauritius using the net energy balance and energy ratio. The findings indicate a positive net energy balance. For every one unit of fossil fuel used, the system returns more than six times in terms of renewable energy from ethanol. The fuel savings and other economic benefits which may be accrued to Mauritius are discussed. The sensitivity analysis shows that the fossil energy consumed in the production of fertilisers and in the transportation of feedstock to factory represents the main components which influence efficiency indicators. Greening the supply chain may enhance the efficiency and sustainability of bio-ethanol production systems. Green strategies may include the use of organic fertilisers, clean technology, and sustainable transportation and land use. The efficiency indicators can also be used to guide the CDM for sugar-based ethanol project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environment and Sustainable DevelopmentMême sujetGlobal Energy and Sustainability ResearchTravaux en français237 207