Meal Delivery Practices Do Not Meet Needs of Alzheimer Patients With Increased Cognitive and Behavioral Difficulties in a Long-term Care Facility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alterations in circadian rhythms and behavioral difficulties likely impact meal consumption patterns in elderly individuals with probable Alzheimer's disease (AD). Despite these known changes, the profile of meals provided in the institution parallels the needs of younger, free-living, healthy populations. This investigation examined the impact of food delivery patterns on achieved intakes in elderly individuals with probable AD in a long-term care facility and how this relationship changes depending on time of day, body weight status, behavioral function, and cognitive ability. METHODS: Twenty-one consecutive days of investigator-weighed food intake and delivery collections were conducted on 25 elderly individuals with probable AD who maintained the ability to self-feed. RESULTS: Energy consumed was positively associated with energy delivered for the majority of subjects, although the strength of this relationship varied across subjects and throughout the day. Energy delivered had the greatest impact on energy consumed at breakfast and the least impact at dinner in those with the greatest behavioral difficulties and cognitive impairment. Although those with low body mass indexes (BMIs) were likely to be delivered more energy, the impact of delivery on intakes decreased as energy delivered increased. CONCLUSIONS: Delivering excess energy to patients with poor BMIs likely does not result in increased energy consumption. Behavioral and cognitive deterioration leads to a shift in the time of day that energy delivered has an impact on energy consumption, with the most progressed individuals being most impacted by foods delivered in the morning, suggesting that traditional meal practices are inappropriate for elderly individuals with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».