A Novel Prodrug of Epigallocatechin-3-gallate: Differential Epigenetic <i>hTERT</i> Repression in Human Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Epigallocatechin-3-gallate (EGCG), a major component of green tea polyphenols (GTP), has been reported to downregulate telomerase activity in breast cancer cells thereby increasing cellular apoptosis and inhibiting cellular proliferation. However, the major concerns with GTPs are their bioavailability and stability under physiologic conditions. In the present study, we show that treatments with EGCG and a novel prodrug of EGCG (pro-EGCG or pEGCG) dose- and time-dependently inhibited the proliferation of human breast cancer MCF-7 and MDA-MB-231 cells but not normal control MCF10A cells. Furthermore, both EGCG and pro-EGCG inhibited the transcription of hTERT (human telomerase reverse transcriptase), the catalytic subunit of telomerase, through epigenetic mechanisms in estrogen receptor (ER)-positive MCF-7 and ER-negative MDA-MB-231 cells. The downregulation of hTERT expression was found to be because of hTERT promoter hypomethylation and histone deacetylations, mediated at least partially through inhibition of DNA methyltransferase and histone acetyltransferase activities, respectively. In addition, we also observed that EGCG and pEGCG can remodel chromatin structures of the hTERT promoter by decreasing the level of acetyl-H3, acetyl-H3K9, and acetyl-H4 to the hTERT promoter. EGCG and pEGCG induced chromatin alterations that facilitated the binding of many hTERT repressors such as MAD1 and E2F-1 to the hTERT regulatory region. Depletion of E2F-1 and MAD1 by using siRNA reversed the pEGCG downregulated hTERT expression and associated cellular apoptosis differently in ER-positive and ER-negative breast cancer cells. Collectively, our data provide new insights into breast cancer prevention through epigenetic modulation of telomerase by using pro-EGCG, a more stable form of EGCG, as a novel chemopreventive compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».