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Enregistrement W2164425828 · doi:10.1345/aph.1a137

Influence of Standardized Orders on Postoperative Nausea and Vomiting after Gynecologic Surgery

2002· article· en· W2164425828 sur OpenAlexaffabout
Edith St. Pierre, Luciana Frighetto, Carlo A. Marra

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensVancouver General HospitalVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePostoperative nausea and vomitingOdds ratioNauseaAnesthesiaVomitingLogistic regressionRetrospective cohort studySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The risk of postoperative nausea and vomiting (PONV) after gynecologic surgery remains high, despite effective prophylactic medications. Thus, the objectives of this study were to determine whether standardized orders for the prophylaxis and treatment of PONV in gynecologic surgery patients (1) reduce PONV occurrence, (2) reduce total costs, and (3) influence the choice of medications used for PONV prophylaxis and treatment. METHODS: A retrospective design was employed in which a random sample of 200 patients was selected from each of the two 6-month phases before (pre) and after (post) the implementation of standardized orders for PONV prophylaxis and treatment. The primary outcome was the occurrence of any PONV episode. Logistic regression was used to adjust for potential confounding factors. All costs were in 1999 Canadian dollars (Canadian dollar = US$0.673 in 1999). RESULTS: Characteristics were similar except for surgical and anesthesia length between phases. The proportion of patients who received PONV prophylaxis increased from 31% (pre) to 47% (post; p = 0.002). There was a reduction in the risk of a PONV event in the post-phase (odds ratio [OR] 0.67, 95% CI 0.67 to 0.97; p = 0.04). The risk of PONV was significantly reduced with the administration of prophylactic medications (OR 0.46, 95% CI 0.46 to 0.67; p = 0.001). There was a reduction in the mean number of PONV episodes in the post-phase (1.47 events) versus the pre-phase (1.81 events; p = 0.02). A reduction in mean PONV management costs was observed in the post-phase ($8.31, SD +/- 8.50) compared with the pre-phase ($10.23, SD +/- 8.25; p = 0.02). For mean prophylactic costs, these were significantly higher in the postimplementation phase compared with the preimplementation phase ($1.64, SD +/- 3.36 vs. $0.91, SD +/- 2.43; p = 0.013). For mean total PONV costs (prophylaxis plus management costs), there was a nonsignificant reduction in the postimplementation phase compared with the preimplementation phase ($9.95, SD +/- 9.20 vs. $11.15, SD +/- 8.51, respectively; p = 0.18). Univariate sensitivity analyses revealed that the economic results were sensitive to several parameters. CONCLUSIONS: The implementation of preprinted order forms for PONV prophylaxis and treatment appears to be an effective and economically attractive strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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