Population Structure and Gene Flow in the White Pine Weevil, <I>Pissodes strobi</I> (Coleoptera: Curculionidae)
Notice bibliographique
Résumé
The white pine weevil, Pissodes strobi (Peck), is a major source of damage to young spruce and pine trees across North America. The species contains a substantial amount of genetic, morphological, and behavioral variation, and identification of patterns of genetic variation on a broad geographic scale may contribute toward more effective pest management strategies. To estimate maternal gene flow and examine the genetic structure of P. strobi we sequenced an 826-bp fragment of the mitochondrial DNA (mtDNA) COI gene in 130 individuals from 11 locations across Canada. Nested clade analysis of 36 haplotypes yielded three patterns of genetic structuring that are inferred as due primarily to restricted gene flow and contiguous range expansion, with one case of long-distance colonization. Analysis of molecular variance analysis also showed significant genetic structuring and restricted gene flow among regional populations. Eastern and western populations were divergent, as were the four populations surveyed in British Columbia. Findings were comparable with those of previous studies based on allozyme or randomly amplified polymorphic DNA data, although population differentiation was greater in mtDNA. Detection of such genetic structure may be important for control programs, because other studies have shown that the conifer hosts of P. strobi provide geographically structured variation in resistance to damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».