Enhancing measurement of primary health care indicators using an equity lens: An ethnographic study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: One important goal of strengthening and renewal in primary healthcare (PHC) is achieving health equity, particularly for vulnerable populations. There has been a flurry of international activity toward the establishment of indicators relevant to measuring and monitoring PHC. Yet, little attention has been paid to whether current indicators: 1) are sensitive enough to detect inequities in processes or outcomes of care, particularly in relation to the health needs of vulnerable groups or 2) adequately capture the complexity of delivering PHC services across diverse groups. The purpose of this paper is to contribute to the discourse regarding what ought to be considered a PHC indicator and to provide some concrete examples illustrating the need for modification and development of new indicators given the goal of PHC achieving health equity. METHODS: Within the context of a larger study of PHC delivery at two Health Centers serving people facing multiple disadvantages, a mixed methods ethnographic design was used. Three sets of data collected included: (a) participant observation data focused on the processes of PHC delivery, (b) interviews with Health Center staff, and (c) interviews with patients. RESULTS: Thematic analysis suggests there is a disjuncture between clinical work addressing the complex needs of patients facing multiple vulnerabilities such as extreme levels of poverty, multiple chronic conditions, and lack of housing and extant indicators and how they are measured. Items could better measure and monitor performance at the management level including, what is delivered (e.g., focus on social determinants of health) and how services are delivered to socially disadvantaged populations (e.g., effective use of space, expectation for all staff to have welcoming and mutually respectful interactions). New indicators must be developed to capture inputs (e.g., stability of funding sources) and outputs (e.g., whole person care) in ways that better align with care provided to marginalized populations. CONCLUSIONS: The current emphasis on achieving greater equity through PHC, the continued calls for the renewal and strengthening of PHC, and the use of monitoring and performance indicators highlight the relevance of ensuring that there are more accurate methods to capture the complex work of PHC organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».