MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2164431323 · doi:10.1186/1475-9276-10-38

Enhancing measurement of primary health care indicators using an equity lens: An ethnographic study

2011· article· en· W2164431323 sur OpenAlexafffund
Sabrina T. Wong, Annette J. Browne, Colleen Varcoe, Josée G. Lavoie, Victoria Smye, Olive Godwin, Doreen Littlejohn, David Tu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaVancouver Native Health SocietyUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésThematic analysisDisadvantagedHealth equityPublic healthEquity (law)Health careHealth services researchSocial determinants of healthHealth policyPovertyContext (archaeology)Focus groupPublic relationsHealth indicatorNursingMedicineSociologyQualitative researchEconomic growthBusinessPolitical scienceMarketingGeographySocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: One important goal of strengthening and renewal in primary healthcare (PHC) is achieving health equity, particularly for vulnerable populations. There has been a flurry of international activity toward the establishment of indicators relevant to measuring and monitoring PHC. Yet, little attention has been paid to whether current indicators: 1) are sensitive enough to detect inequities in processes or outcomes of care, particularly in relation to the health needs of vulnerable groups or 2) adequately capture the complexity of delivering PHC services across diverse groups. The purpose of this paper is to contribute to the discourse regarding what ought to be considered a PHC indicator and to provide some concrete examples illustrating the need for modification and development of new indicators given the goal of PHC achieving health equity. METHODS: Within the context of a larger study of PHC delivery at two Health Centers serving people facing multiple disadvantages, a mixed methods ethnographic design was used. Three sets of data collected included: (a) participant observation data focused on the processes of PHC delivery, (b) interviews with Health Center staff, and (c) interviews with patients. RESULTS: Thematic analysis suggests there is a disjuncture between clinical work addressing the complex needs of patients facing multiple vulnerabilities such as extreme levels of poverty, multiple chronic conditions, and lack of housing and extant indicators and how they are measured. Items could better measure and monitor performance at the management level including, what is delivered (e.g., focus on social determinants of health) and how services are delivered to socially disadvantaged populations (e.g., effective use of space, expectation for all staff to have welcoming and mutually respectful interactions). New indicators must be developed to capture inputs (e.g., stability of funding sources) and outputs (e.g., whole person care) in ways that better align with care provided to marginalized populations. CONCLUSIONS: The current emphasis on achieving greater equity through PHC, the continued calls for the renewal and strengthening of PHC, and the use of monitoring and performance indicators highlight the relevance of ensuring that there are more accurate methods to capture the complex work of PHC organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,488
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Equity in HealthMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207