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Enregistrement W2164439366 · doi:10.1093/alcalc/35.5.471

THE EFFECTS OF ALCOHOL INTOXICATION ON AGGRESSIVE RESPONSES IN MEN AND WOMEN

2000· article· en· W2164439366 sur OpenAlexaff
Peter N. S. Hoaken

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcoholPoison controlAlcohol intoxicationInjury preventionMedicineOccupational safety and healthAlcohol and healthHuman factors and ergonomicsPsychologyAlcoholic intoxicationSuicide preventionPsychiatryMedical emergencyAlcohol consumption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A considerable literature, clinical and experimental, has demonstrated the aggression-eliciting effects of alcohol intoxication. However, the focus of the experimental literature has been primarily on men and the studies on women have been inconclusive. This study was conducted to test for possible gender differences in the manifestation of alcohol-induced aggression. Participants were 54 males and 60 females, aged 18-30 years, who competed in a competitive aggression paradigm either sober or intoxicated. As expected, intoxicated men were more aggressive than their sober peers. However, under high provocation, both sober and intoxicated, women manifested aggression comparable to the intoxicated men. This study suggests that women can be as aggressive as men, and that alcohol intoxication does not seem to be as important a determining factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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