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Enregistrement W2164439855 · doi:10.1111/j.1365-294x.2009.04516.x

Genetic survey of shallow populations of the Mediterranean red coral [<i>Corallium rubrum</i>(Linnaeus, 1758)]: new insights into evolutionary processes shaping nuclear diversity and implications for conservation

2010· article· en· W2164439855 sur OpenAlexaff
Jean‐Baptiste Ledoux, Kenza Mokhtar‐Jamaï, Charlotte Roby, Jean‐Pierre Féral, Joaquim Garrabou, Didier Aurelle

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyBiological dispersalGenetic diversityEcologyIsolation by distanceGenetic structureMediterranean climatePopulationEvolutionary biologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combined action from over-harvesting and recent mass mortality events potentially linked to ongoing climate changes has led to new concerns for the conservation of shallow populations (5-60 m) of Corallium rubrum, an octocorallian that is mainly found in the Mediterranean Sea. The present study was designed to analyse population structure and relationships at different spatial scales (from 10s of meters to 100s of kilometres) with a focus on dispersal pattern. We also performed the first analysis of the distribution of genetic diversity using a comparative approach between regional-clusters and samples. Forty populations dwelling in four distinct regions between 14 and 60 m in depth were genotyped using 10 microsatellites. Our main results indicate (i) a generalized pair-sample differentiation combined with a weak structure between regional-clusters; (ii) the occurrence of isolation by distance at the global scale, but also within two of the three analysed regional-clusters; (iii) a high level of genetic diversity over the surveyed area with a heterogeneous distribution from regional-cluster to sample levels. The evolutionary consequences of these results are discussed and their management implications are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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