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Enregistrement W2164444034 · doi:10.1083/jcb.201004074

The tumor-associated EpCAM regulates morphogenetic movements through intracellular signaling

2010· article· en· W2164444034 sur OpenAlexaff
Nadim Maghzal, Emily Vogt, Wolfgang Reintsch, James S. Fraser, François Fagotto

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpithelial cell adhesion moleculeBiologyCell biologyMesodermGastrulationEmbryonic stem cellEctodermPhenotypeSignal transductionCell adhesion moleculeEmbryoEmbryogenesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial cell adhesion molecule (EpCAM) is best known as a tumor-associated protein highly expressed in carcinomas. The function of this cell surface protein during embryonic development and its potential role in cancer are still poorly understood. We identified EpCAM in a gain-of-function screen for inducers of abnormal tissue mixing during gastrulation. Elevated EpCAM levels in either the ectoderm or the mesoderm confer "invasive" properties to cells in both populations. We found that this phenotype represents an "overstimulation" of an essential activity of EpCAM in controlling cell movements during embryonic development. Surprisingly, this property is independent of the putative adhesive function of EpCAM, and rather relies on a novel signaling function that operates through down-regulation of PKC activity. We show that inhibition of novel PKCs accounts entirely for the invasive phenotype induced by abnormally high levels of EpCAM as well as for its normal function in regulating cell rearrangement during early development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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