Assessing hope at the end of life: Validation of an experience of hope scale in advanced cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to gather validity evidence for an innovative experience of hope scale, the Hope Differential-Short (HDS), and evaluate its clinical utility for assessing hope in advanced cancer patients. METHODS: A consecutive sampling approach was used to recruit 96 patients from an inpatient tertiary palliative care unit and three hospice settings. Each participant completed an in-person survey interview, consisting of the following measures: HDS (nine items), Herth Hope Index (HHI), hope visual analog scale (Hope-VAS) and Edmonton Symptom Assessment System (ESAS). RESULTS: Using factor analytic procedures, a two-factor structure for the HDS was identified, consisting of authentic spirit (Factor I) and comfort (Factor II). The HDS factors had good overall internal consistency (alpha = 0.83), with Factor I (alpha = 0.83) being higher than Factor II (alpha = 0.69). The two factors positively correlated with the HHI, Hope-VAS, and one of the ESAS visual analog scales, well-being (range: 0.38 to 0.64) and negatively correlated with depression and anxiety, as measured by the ESAS (range: -0.25 to -0.42). SIGNIFICANCE OF RESULTS: This is the first validation study of the HDS in advanced cancer patients. Its promising psychometric properties and brief patient-oriented nature provide a solid initial foundation for its future use as a clinical assessment measure in oncology and palliative care. Additional studies are warranted to gather further validity evidence for the HDS before its routine use in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».