Iron Status in Children With Autism Spectrum Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Children with autism spectrum disorders (ASDs) often have food selectivity and restricted diets, putting them at risk for nutritional deficiencies. Previous studies have demonstrated a high prevalence of iron deficiency (ID) in children with ASDs living in Wales, Canada, and Turkey. The objectives of this study were to determine the prevalence of ID and the adequacy of iron intake in children with ASD in the United States. METHODS: Participants (age 2-11 years recruited from the Autism Treatment Network Diet and Nutrition Study) completed a 3-day diet record (n = 368) and had laboratory measures of serum ferritin (SF), complete blood count, iron, total iron binding capacity, and transferrin saturation (TS) (n = 222). RESULTS: Of the 222 participants with laboratory data, 18 (8%) had SF <12 µg/L and 2 (1%) had ID defined by both low SF and TS (3 children with low SF had missing TS data). One subject had iron deficiency anemia. Fewer than 2% of subjects had iron intake below the estimated average requirement. CONCLUSIONS: Although the determination of iron status is complex, these data do not support previous reports that children with ASD are at greater risk for ID than the general population; however, 8% percent of the sample did demonstrate low SF despite <2% of the sample demonstrating iron intake below the estimated average requirement. The prevalence of low SF may be an underestimate, because SF is an acute phase reactant and the study included no measure of inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle