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Enregistrement W2164447433 · doi:10.1177/1076029608326166

Lessons From Ximelagatran: Issues for Future Studies Evaluating New Oral Direct Thrombin Inhibitors for Venous Thromboembolism Prophylaxis in Orthopedic Surgery

2008· review· en· W2164447433 sur OpenAlexaff
Alejandro Lazo‐Langner, Marc Rodger, Philip S. Wells

Notice bibliographique

RevueClinical and Applied Thrombosis/Hemostasis · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesAmerican Society of Hematology
Mots-clésXimelagatranMedicineDirect thrombin inhibitorVenous thromboembolismWarfarinCochrane LibraryMeta-analysisOrthopedic surgeryRandomized controlled trialLow molecular weight heparinKnee replacementMEDLINEIntensive care medicineAnesthesiaHeparinSurgeryInternal medicineDabigatranThrombosisAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venous thromboembolism is a frequent complication of total hip and knee replacement requiring prophylaxis with anticoagulants. A direct thrombin inhibitor-ximelagatran-did not show advantages over other anticoagulants and it was withdrawn from the market; however, new drugs are being developed. We conducted a systematic review and meta-analysis to identify conditions under which ximelagatran might potentially be superior to current standards. Medline, EMBASE, the Cochrane Library, and grey literature were screened for randomized trials comparing ximelagatran with warfarin or low-molecular-weight heparin for thromboprophylaxis in total hip or knee replacement. Two reviewers independently assessed and extracted data. A meta-analysis with especial attention to statistical heterogeneity was conducted. This study suggested that the risk-benefit profile of ximelagatran-and probably other similar agents-depends on the type of surgery, the initial timing of administration, and probably the dose. These issues should be explicitly explored in future trials evaluating new direct thrombin inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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