Cardiorespiratory Fitness Attenuates Metabolic Risk Independent of Abdominal Subcutaneous and Visceral Fat in Men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Moderate to high levels of cardiorespiratory fitness (CRF) are associated with a lower risk of the metabolic syndrome and all-cause mortality. Unknown is whether CRF attenuates health risk for a given level of abdominal visceral fat, subcutaneous fat, and/or waist circumference. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The sample studied comprised 297 apparently healthy men with available computed tomography or magnetic resonance imaging scans of the abdomen, metabolic data, and maximal treadmill exercise test results. Men were categorized into low-CRF (20%, n = 56), moderate-CRF (40%, n = 94), and high-CRF (40%, n = 147) groups based on age and exercise test results. All analyses were adjusted for age. RESULTS: For a given level of waist circumference, visceral fat, or subcutaneous fat, the high-CRF group had lower triglyceride levels (P < 0.05) and higher HDL cholesterol levels than the low- or moderate-CRF groups. There was a significant group interaction (P < 0.01) for blood pressure, indicating that the increase in blood pressure per unit increase in visceral fat or waist circumference was greater in men in the low-CRF group compared with the high-CRF group. The relative risks of having the metabolic syndrome were 1.8 (95% CI 1.0-3.1) and 1.6 (0.9-2.7) times higher in the low- and moderate-CRF groups, respectively, compared with the high-CRF group after adjusting for age, visceral fat, and subcutaneous fat (P for trend = 0.06). CONCLUSIONS: High levels of CRF are associated with a substantial reduction in health risk for a given level of visceral and subcutaneous fat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle