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Enregistrement W2164449578 · doi:10.1017/s0963180107070041

Compensation for Gamete Donation: The Analogy with Jury Duty

2006· review· en· W2164449578 sur OpenAlexaffabout
Lynette Reid, Natalie Ram, Richard B. Brown

Notice bibliographique

RevueCambridge Quarterly of Healthcare Ethics · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonationOocyte donationEgg donationLawDutyPolitical scienceBusinessLaw and economicsSociologyBiologyMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, laws and policies consistently reject the commodification of human organs and tissues, and Canadian practice is consistent with international standards in this regard. Until the Assisted Human Reproduction (AHR) Act of 2004, gamete donation in Canada was an exception: Canadians could pay and be paid open market rates for gametes (sperm and egg) for use in in vitro fertilization (IVF). As sections of the AHR Act forbidding payment for gametes (Section 6) and permitting only reimbursement of receipted expenses (Section 12) gradually came into effect in 2005, Canada did away with this anomaly. Medical practice and legal prohibitions in assisted human reproduction are now consistent with other areas of medicine where tissues and organs are taken from one person to benefit others: Altruistic donation, rather than selling and buying, will be the norm.The authors thank Françoise Baylis, Jocelyn Downie, and members of the Novel Tech Ethics Research Team at Dalhousie University for their assistance with and feedback on earlier drafts of this paper. We also thank Tim Krahn for assistance in formatting this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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