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Response by Licht

2003· article· en· W2164454403 sur OpenAlexaff
Lawrence E. Licht

Notice bibliographique

RevueBioScience · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The questionable assertions in the letter by Blaustein and Kats do not alter, in my belief, the primary conclusions in my article (Licht 2003). The first is that most studies (Licht 2003, table 2) have found no significant mortality in embryos after exposure to ambient levels of UVB. Blaustein and Kats do not dispute this conclusion; instead, they argue now that “the most severe problems caused by UVB may come after hatching.” I am aware of recent studies that report slower growth rates but no severe abnormalities in five species of laboratory-reared tadpoles exposed as embryos to ambient UVB. However, the biological significance of such a presumed UVB posthatch effect considered within a complex, outdoor setting is unclear. Moreover, if future studies on possible sublethal effects underestimate the importance of variables that realistically reduce UVB exposure (egg jelly, natural oviposition sites, dissolved organic carbon), the relevance of their findings to natural conditions will be greatly diminished. Even without data from thousands of unstudied species, my “naïve” evolutionary scenario of aquatic breeding amphibians can explain egg mass size, shape, and placement in relation to both UVB exposure and heat acquisition. How robust is the notion of Blaustein and Kats that increasing levels of UVB are unprecedented and are a relatively recent selection pressure, given millions of years of amphibian evolution and the manifest effectiveness of their UVB defenses? The second conclusion is that the link between increasing UVB and amphibian population decline remains conjecture with no substantial evidence, from either presumed lethal or sublethal effects, to support it. I stand by those conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0470,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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